Integrazione Sistemi & API: Flussi Affidabili e Osservabili
Sistemi disconnessi aumentano latenza ed errori. Le integrazioni devono partire da contratti, isolamento failure e monitoring.
Integrazione Sistemi · Integrazione Sistemi
Perché Nascono Silos
Adozione organica di tool, nessun data owner, export ad hoc.
La consistenza emerge solo con contratti e responsabilità esplicite.
Segnali Dolore
- Cicli CSV frequenti
- Numeri confliggenti tra team
- Report ritardati per merge
- Gestione manuale API key
- Duplicazione record clienti
Selezione Pattern
- 1. Classifica movimenti (sync vs async)
- 2. Mappa requisiti latenza/coerenza
- 3. Scegli pattern (webhook, poll, event, file)
- 4. Definisci chiavi idempotenza & retry
- 5. Monitoring & soglie alert
- 6. Documenta contratto + versioning
Pitfall
- Esplosione point-to-point
- Nessun log centrale correlato
- Retry incontrollati
- Evoluzione schema ignorata
- Token hardcoded
KPI Integrazione
- Latenza aggiornamento dati
- % eventi sync falliti
- Tasso duplicati
- Tempo medio riconciliazione
- MTTA alert
- Throughput vs errori
Caso
Retail PMI sincronizzava inventario notturno (CSV) causando oversell.
Sync delta event-driven + dashboard monitoring.
- Accuratezza stock 92%→99.3%
- Oversell quasi zero
- Riconciliazione -70%
- Latenza minuti→secondi
Stack Integrazione
- Event bus / coda
- Schema registry
- Logging/trace centralizzato
- Secret management
- Replay & dead-letter
- Documentazione versionata
Pre-Integrazione
- Definisci data owner
- Catalogo sistemi sorgente/target
- Classifica PII & compliance
- Trade-off consistenza vs latenza
- Policy retry/backoff
- Strategia versioning
FAQ
Event vs polling?
Preferisci eventi; polling per legacy edge.
Gestire schema drift?
Registry + contract test + finestre deprecazione.
Osservabilità minima?
Log strutturati + correlation ID + dashboard errori.
Sicurezza?
Rotazione chiavi, least privilege, cifratura.
Testing?
Contract test + sandbox replay dati anonimizzati.